Méthodologie de notation
Zitatix publie deux indicateurs de marque pour chaque analyse : le Citation Readiness Score™ (CRS) et l'AI Visibility Index™ (AVI). Ils mesurent des choses différentes, sont calculés de manières différentes et ne sont volontairement jamais fusionnés en un seul chiffre. Cette page explique précisément comment chacun est calculé, afin que les scores soient vérifiables plutôt que vagues.
Version actuelle de la méthodologie : 1.2, dernière mise à jour le . Chaque fois que les contrôles ou les pondérations changent, le numéro de version change, et chaque rapport enregistre la version avec laquelle il a été noté.
Citation Readiness Score™ (CRS)
Le CRS évalue ce qui est sous votre contrôle : la page elle-même. Il est entièrement déterministe — le score est produit par environ vingt-cinq contrôles programmatiques dotés de valeurs de points fixes, sans aucun modèle d'IA impliqué dans la notation. Lancez deux fois la même analyse sur la même page et vous obtiendrez le même chiffre. C'est cette reproductibilité qui rend le score citable.
Les 100 points se répartissent équitablement entre quatre piliers, 25 points chacun :
Findable – Trouvable (25 points)
- HTTPS avec un statut de réponse sain
- Accès via robots.txt pour les robots d'IA tels que GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot et Google-Extended, évalué à l'aide d'un analyseur robots.txt sensible aux groupes
- Un sitemap XML accessible et référencé
- Indexabilité (aucun noindex accidentel) et une URL canonique
Quotable – Citable (25 points)
- Exactement un H1 clair et une structure de sous-titres logique
- Des contenus en questions-réponses qui reflètent la façon dont les gens interrogent les assistants IA
- Des listes et des tableaux exploitables comme réponses structurées
- Une profondeur de contenu substantielle et des paragraphes concis et autonomes qu'un moteur peut citer mot pour mot
Understandable – Compréhensible (25 points)
- Une balise title descriptive et une meta description
- Des repères HTML sémantiques (header, main, nav, footer) et un texte alternatif pour les images
- Une langue de document déclarée et des métadonnées Open Graph
- Un rapport texte/code sain — les pages qui ont besoin de JavaScript pour afficher leur contenu principal échouent le plus durement à ce pilier
Trustworthy – Fiable (25 points)
- Des données structurées JSON-LD (Organization, FAQPage, Article et types similaires)
- Une identité d'organisation ou d'auteur visible, ainsi que des pages « à propos » et « contact »
- Des dates de publication et de modification lisibles par machine
- Des citations sortantes vers des sources faisant autorité, un favicon et des profils sociaux liés
Chaque contrôle a une pondération fixe. Un contrôle échoué soustrait la totalité de sa pondération au pilier ; il n'y a pas de crédit partiel, sauf si le contrôle lui-même est noté par paliers (la profondeur de contenu, par exemple, l'est). Le plan d'action présent dans chaque rapport indique les points exacts récupérables par pilier — calculés à partir des contrôles échoués, et non estimés par une IA.
Tranches de score
| CRS | Interprétation |
|---|---|
| 80–100 | Solide — les moteurs d'IA peuvent trouver, analyser et citer la page de manière fiable |
| 50–79 | À améliorer — des signaux clés manquent ; les citations seront incohérentes |
| 0–49 | À risque — la page est difficilement exploitable par les moteurs de réponse |
AI Visibility Index™ (AVI)
L'AVI mesure votre réputation hors site : dans quelle mesure les moteurs de réponse IA reconnaissent et corroborent déjà votre marque via des sources indépendantes. Il ne peut pas être calculé à partir de votre seule page ; Zitatix rassemble donc des preuves au moyen d'une recherche web en direct au moment de l'analyse et les note sur une échelle de 0 à 100.
Classes de preuves, approximativement par ordre de pondération :
- Présence dans le graphe de connaissances — Wikipédia, Wikidata et registres structurés équivalents
- Couverture presse indépendante — des articles sur l'entité, et non écrits par elle
- Présence dans les annuaires et sur les plateformes d'avis — annuaires sectoriels, plateformes d'avis, volume de notes
- Données d'entité cohérentes — les mêmes nom, description et coordonnées apparaissant à travers les sources
- Corroboration sociale — des profils officiels actifs et liés
Parce que l'AVI dépend de l'état en temps réel du web, il peut varier d'une analyse à l'autre sans aucune modification de votre site — c'est voulu. Il répond à une question différente de celle du CRS : non pas « une IA peut-elle citer cette page ? », mais « une IA croit-elle déjà que cette entité est réelle et notable ? »
Pourquoi deux scores plutôt qu'un
Fusionner la préparation de la page et la réputation hors site en un seul chiffre masquerait l'information la plus importante : que faire ensuite. Un site avec un CRS de 90 et un AVI de 30 a besoin de relations presse et de présence dans les annuaires, pas de plus de balisage. Un site avec un CRS de 40 et un AVI de 80 est une marque bien connue dont les pages sont invisibles pour les robots — un problème technique corrigeable. Garder les indicateurs séparés maintient les conseils concrets.
Ce qu'une analyse collecte
Une analyse récupère la page (ou, pour les audits de site, la page d'accueil plus les pages clés découvertes à partir du sitemap), le fichier robots.txt et le fichier sitemap.xml, puis exécute les contrôles déterministes côté serveur. L'analyse hors site lance des recherches web sur l'entité et évalue les résultats. Le contenu récupéré est traité strictement comme des données — il n'est jamais exécuté et ne peut pas modifier le comportement de l'analyse.
Limites
- Le CRS évalue le HTML sans rendu — exactement ce que voient la plupart des robots d'IA. Un contenu qui n'apparaît qu'après l'exécution de JavaScript est noté comme absent, car à des fins de citation il l'est de fait.
- L'AVI reflète les preuves repérables par recherche web au moment de l'analyse ; les entreprises très récentes obtiendront un faible score tant qu'aucune couverture indépendante n'existe.
- Aucun des deux scores ne prédit le classement dans les moteurs de recherche. L'AEO et le SEO se recoupent mais ne sont pas la même discipline — voir Qu'est-ce que l'AEO ?
Questions fréquentes
Le Citation Readiness Score est-il déterministe ?
Oui. La même page produit toujours le même score. Les quelque 25 contrôles s'exécutent côté serveur sur le HTML récupéré avec des barèmes fixes : une variation de score reflète toujours un changement sur votre site, jamais un aléa de l'outil.
Pourquoi mon AI Visibility Index est-il bas alors que mon score est élevé ?
Les deux métriques mesurent des choses différentes. Le Citation Readiness Score évalue vos propres pages ; l'AI Visibility Index mesure si des sources externes indépendantes corroborent votre marque. Un site techniquement parfait sans mentions tierces obtiendra un bon score on-page et un faible score off-site.
Combien de pages un audit de site analyse-t-il ?
Un audit standard couvre jusqu'à 10 pages, page d'accueil comprise, découvertes via sitemap.xml ou les liens de la page d'accueil. Les offres Agency peuvent étendre un audit avec des pages supplémentaires issues de leur quota mensuel.
À quelle fréquence relancer un scan ?
Après chaque changement significatif de contenu ou de balisage, et sinon toutes les quelques semaines. Les corrections on-page prennent effet dès que les moteurs re-crawlent ; la réputation off-site évolue plus lentement, sur plusieurs mois.
Sources et lectures complémentaires
Le comportement des robots et les exigences de balisage décrits sur cette page s’appuient sur les sources primaires suivantes :
- OpenAI : documentation de GPTBot et des robots d’exploration
- Anthropic : comment ClaudeBot explore le web et comment les sites peuvent le contrôler
- Perplexity : PerplexityBot et consignes pour les robots
- Google Search Central : introduction aux données structurées
- RFC 9309 : la spécification du protocole d’exclusion des robots